まずワークフローを動かしてから、レンタルするクラウドMacを決める

macOS環境への一時的な接続、新ブランチの検証、リリース前ビルドに適しています。短期タスクのために機器を先に購入したくない開発者にもおすすめです。

1. 入力を固定

   リポジトリのコミットID、依存関係ロックファイル、Xcodeのバージョン、対象Schemeを記録します。初回取得後は依存関係のインストール時間を保存し、ネットワーク待ちをビルド性能と取り違えないようにします。

2. 最小ビルドを完了

   まず xcodebuild -versionを実行し、その後プロジェクトで実際に使うビルドコマンドを実行します。完全な終了コードと、機密情報を除いた警告の概要を保存します。

3. 検証してアーカイブ

   対象テストスイートを実行し、シミュレーターで主要フローを検証します。最後にアーカイブ成果物を作成し、ファイルサイズ、チェックサム、出力先を確認します。

リリース、集中回帰テスト、ブランチ並行化によるビルド負荷の増加に適しています。ピーク時は週単位、安定したパイプラインは月単位で継続運用できます。

1. キューのルールを作成

   各タスクにコミットID、トリガー元、対象Scheme、依存キャッシュキーを記録します。同じマシンで、リソース上限を制御できない重いタスクを同時に起動しないようにします。

2. ビルド工程をオーケストレーション

   キューから xcodebuild と fastlaneを起動し、ビルド、テスト、アーカイブを個別に再試行できるステージへ分割します。各ステージの終了コードも保存します。

3. 証跡をまとめる

   ビルド成果物、テストレポート、トークンを削除したログを保存します。失敗したタスクは、コマンド、環境バージョン、入力コミットIDから再実行できる状態にします。

Apple Siliconでローカル推論、量子化モデル、バッチ処理フローを検証する用途に適しています。固定モデルと入力でベースラインを作り、HopVM M4 Pro 64が必要か判断します。

1. モデルと環境を固定

   モデルのバージョン、量子化方式、ランタイムのバージョン、入力長、バッチサイズを記録します。モデルファイルにはチェックサムを付け、テストごとに異なる入力を使わないようにします。

2. ローカル推論を実行

   まず1回ウォームアップし、その後同じサンプルを繰り返し実行します。ピークメモリ、スワップ、初回結果までの待ち時間、持続スループットを同時に確認します。

3. リソースの限界を判断

   メモリが長時間上限に近い、スワップが明らかに発生する、または目標スループットを満たせない場合は、M4 Pro、64GBメモリ、2TB SSDの構成へアップグレードします。

短期のトランスコード、バッチレンダリング、音声処理、納品前検証に適しています。素材、キャッシュ、出力が同時にディスクを使用するため、アップロード前に空き容量を計算します。

1. 入力規模を把握

   素材の総量、1ファイルのサイズ、エンコード形式、目標解像度、出力予定数を記録し、中間キャッシュと失敗時の再試行に必要な容量を確保します。

2. トランスコードまたはレンダリングを実行

   まず代表的なクリップでパラメーターをテストし、その後フルバッチを処理します。CPU、メモリ、ディスク書き込み速度、素材1分あたりの処理時間を記録します。

3. 検証して転送

   映像、音声トラック、再生時間、ファイルチェックサムを抜き取り検査し、成果物の転送完了を確認してから一時キャッシュを削除します。素材が大きい場合は、既定のストレージ追加オプションを選べます。