세 구성 모두 전용 물리 머신이며 가상 머신이 아닙니다. 시작 가격은 $20.9/일이며 일·주·월·분기 단위로 대여할 수 있고 모든 금액은 USD로 결제됩니다.
단기 빌드는 일일 대여부터, 연속 스프린트는 주간 대여부터 확인하세요. 안정적인 개발에는 월간 대여, 장기 프로젝트에는 분기 대여를 비교하는 것이 좋습니다. 기간은 과금 방식만 바꾸며 장비의 독점 사용 권한은 동일합니다.
세 구성 모두 동일한 6개 노드를 지원합니다. 먼저 메모리와 작업 부하에 따라 장비를 선택한 다음 대여 기간을 결정하세요. 주문 시 실제 이용 가능 여부는 콘솔에 실시간으로 표시됩니다.
M4 · 16GB · 256GB
M4 · 24GB · 512GB
M4 Pro · 64GB · 2TB
구성을 선택할 때 실제 작업의 메모리 사용량, 디스크 증가량과 완료 시간을 먼저 기록하세요. 리소스 피크가 등급을 결정하고, 연속 사용 시간이 일·주·월·분기 과금 방식을 결정합니다.
재현 가능한 소규모 작업으로 기준을 세운 뒤 의존성 캐시, 병렬 프로세스와 결과물을 위한 여유 공간을 확보하세요. 드문 피크 때문에 장기간 과도한 구성을 대여하지 말고, 메모리 부족으로 스왑이 계속 발생하지 않도록 하세요.
단일 저장소와 단일 scheme을 사용하며 의존성 규모가 관리 가능하고, 빌드 중 메모리 요구량이 명확하며 결과물과 캐시를 256GB 안에서 관리할 수 있는 경우입니다.
Xcode, 시뮬레이터, 패키지 관리자와 보조 서비스를 동시에 실행하거나 한 장비에서 개발·테스트·아카이브를 모두 처리해야 하는 경우입니다.
모델, 인덱스 또는 대형 프로젝트에 높은 통합 메모리가 필요하고 작업 시간이 길며 중간 파일, 모델 가중치 또는 미디어 자료가 상당한 공간을 차지하는 경우입니다.
유휴 상태가 아니라 실제 작업의 피크를 확인하세요. 개발 도구, 시뮬레이터, 빌드 프로세스와 보조 서비스가 동시에 실행될 때는 순간 부하를 위한 여유를 남겨야 합니다. 작업이 계속 스왑 공간에 의존한다면 현재 이용 가능한 더 높은 등급으로 업그레이드하세요.
시스템 및 도구, 코드 저장소, 의존성 캐시, 중간 결과물과 최종 내보내기를 나누어 계산하세요. 작업 세트가 계속 증가한다면 주문 시 +1TB SSD 또는 +2TB SSD 옵션을 추가할 수 있습니다.
환경 준비, 실제 실행, 결과 검증과 인수인계까지 사용 시간에 포함하세요. 일회성 검증은 일일 대여로 시작하고, 연속 워크플로는 일일 요금만 보지 말고 주간·월간·분기 전체 가격을 비교하세요.
추가 옵션은 장비 구성의 결제 주기에 따라 과금됩니다. 기본 디스크 용량을 먼저 확인한 후 모델, 자료, 캐시와 빌드 결과물의 실제 규모에 맞춰 확장하세요.
| 추가 옵션 | 적용 기준 | 일간 | 주간 | 월간 | 분기 |
|---|---|---|---|---|---|
| +1TB SSD | 의존성 캐시, 빌드 결과물 또는 자료가 기본 용량을 초과할 때 선택 | $2.4 | $6.5 | $12.1 | $32.9 |
| +2TB SSD | 대형 모델, 미디어 자료 또는 계속 증가하는 데이터 세트에 더 많은 공간이 필요할 때 선택 | $4.8 | $13 | $24.2 | $65.8 |
| Thunderbolt 5 연결(장비당) | 확인된 워크플로에 장비 연결이 필요할 때 장비별로 추가 | $1.6 | $4.3 | $7.9 | $21.5 |
저장소, 의존성, 캐시, 모델 또는 자료, 임시 파일과 최종 결과물의 용량을 기록한 후 스토리지 추가 여부를 결정하세요.
HopVM M4 Pro 64에는 기본 스토리지 2TB가 포함되어 있습니다. 추가 옵션은 해당 기본 구성에 용량을 더하는 방식입니다.
Thunderbolt 5 연결 가격은 장비 단위로 책정되므로 장비 수를 실제 워크플로에 맞추세요.
클라우드 Mac 대여는 단계적인 수요에 적합하지만 모든 워크플로에 맞는 것은 아닙니다. 장비를 장기간 로컬에 고정하고 계속 최대 부하로 사용해야 한다면 하드웨어를 직접 구매하는 편이 더 적합할 수 있습니다.
| 판단 항목 | 전용 물리 머신 대여 | 하드웨어 직접 구매 | 공유 가상 머신 |
|---|---|---|---|
| 비용 구조 | 명확한 기간에 따라 결제하며 단기 프로젝트 비용을 개별 작업에 배정하기 적합 | 장비 구매 비용을 먼저 부담한 뒤 유휴, 공간 및 일상 관리 비용을 추가로 계산 | 일반적으로 리소스 사양에 따라 과금되지만 다른 사용자와 리소스를 공유하는지 확인 필요 |
| 제공 속도 | 구성, 노드와 기간을 확정하면 주문 절차로 진행 | 구매, 배송, 배포, 네트워크 연결 및 원격 접속 설정 필요 | 일반적으로 빠르게 생성되지만 하드웨어와 성능 한계는 서비스 설계에 따라 결정 |
| 리소스 독점성 | 주문 하나당 전용 물리 머신이 제공되며 서비스는 가상 머신이 아님 | 구매자가 장비를 관리하며 물리 리소스를 독점 사용 | 컴퓨팅, 스토리지 또는 호스트 리소스를 다른 인스턴스와 공유할 수 있음 |
| 확장 유연성 | 후속 작업에서 기존 3개 구성 중 다시 선택하고 필요에 따라 옵션 추가 가능 | 업그레이드하려면 일반적으로 부품 교체 또는 장비 재구매 필요 | 논리 사양은 조정할 수 있지만 실제 물리 리소스 한계가 항상 투명한 것은 아님 |
| 적합한 기간 | 단기 빌드, 피크 확장, 검증 실험과 지속 프로젝트 모두 기간에 맞춰 이용 가능 | 장기간 안정적으로 사용하고 직접 관리할 수 있으며 장비 활용도가 계속 높은 작업에 적합 | 공유 리소스 한계를 수용할 수 있는 일반 작업에 적합 |
| 종료 비용 | 대여 종료 전에 필요한 데이터를 내보내고 정리한 후 프로젝트가 끝나면 장비를 반납 | 계속 보관·전환·처분하거나 감가상각을 관리해야 함 | 서비스 제공업체 규정에 따라 데이터를 내보내고 인스턴스를 중지해야 함 |
대여가 적합한 명확한 신호:프로젝트 종료 시점이 정해져 있거나 Apple Silicon을 빠르게 확보해야 하며, 출시 일정에 따라 부하가 변하거나 팀이 당분간 장비 구매와 원격 접속 구축을 맡고 싶지 않은 경우입니다.
HopVM M4 16, HopVM M4 24, HopVM M4 Pro 64는 모두 싱가포르, 일본(도쿄), 한국(서울), 홍콩, 미국 동부, 미국 서부를 지원합니다. 실제 주문 가능 여부는 콘솔에 실시간으로 표시됩니다.
주요 개발자와 CI 트리거 위치에서 후보 노드까지의 실제 네트워크 성능을 우선 비교하고 지도상의 거리만으로 판단하지 마세요.
코드 저장소, 패키지 의존성, 모델 파일과 결과물 전송 방향이 전체 소요 시간에 영향을 줍니다. 실제 워크플로로 소규모 검증을 진행하세요.
여러 시간대에 걸친 팀이라면 한 구성원의 단일 연결만 최적화하지 말고 빌드 트리거, 결과 확인과 장비 인수인계 시간을 고려하세요.
모든 주문은 USD로 결제됩니다. 지원되는 결제 수단은 USDT-TRC20 및 Visa / Mastercard / Amex(Stripe 경유)뿐입니다. 실제 이용 가능한 결제 게이트웨이는 콘솔에 표시되는 내용을 따릅니다.
장비, 결제 주기, 노드와 옵션을 확인하세요. 기존 프로젝트에 사용할 주문이라면 예상 종료 시점과 데이터 내보내기 계획도 미리 확인해야 합니다.
청구 관련 문제는 콘솔의 주문 ID와 비식별화된 오류 정보만 제공하면 됩니다. 비밀번호, 전체 개인 키와 결제 정보는 이메일이나 티켓에 입력하지 마세요.
정해진 순서에 따라 장비, 기간, 노드와 옵션을 선택하면 콘솔이 현재 구성을 집계합니다. 주문을 확정한 후에도 같은 곳에서 장비와 서비스를 관리할 수 있습니다.
경량 빌드는 HopVM M4 16, 멀티태스킹 개발은 HopVM M4 24, 대용량 메모리 추론과 고부하 빌드는 HopVM M4 Pro 64를 선택하세요.
작업의 전체 지속 시간에 따라 일·주·월·분기를 선택하고 환경 준비, 실행, 검증과 인수인계를 모두 산정에 포함하세요.
6개 노드 중 실제 접속 방향에 적합한 지역을 선택한 다음 데이터 규모에 따라 +1TB SSD, +2TB SSD 또는 Thunderbolt 5 연결을 추가하세요.
USD 금액, 결제 수단과 주문 구성을 확인하세요. 콘솔이 이용 가능한 조합과 실제 결제 게이트웨이를 실시간으로 표시하며, 확인 후 주문을 완료할 수 있습니다.
3개 전용 클라우드 Mac 구성 중 하나를 선택한 후 일·주·월·분기 기간을 확인하세요. 주문은 USD로 결제되며 장비는 365일 연중 정상 운영됩니다.